学历背景: 本科及以上学历,计算机科学、软件工程、电子信息或相关专业
工作经验:1-3年相关开发经验(应届生需展示扎实的技术基础)。
精通C++11/14/17,熟悉STL、模板、多线程、内存管理等。
熟悉Linux/Windows系统编程、网络编程(Socket/TCP/IP)。
具备代码调优、内存泄漏检测经验(如Valgrind/GDB)。
了解Qt、Boost等框架者优先。
熟练使用Git、CMake、GCC/Clang、调试工具(如GDB/LLDB)。
良好的算法和数据结构基础, 逻辑严谨,能独立解决复杂技术问题。
团队协作意识强,文档习惯良好。
精通Python,熟悉C++/Java(高性能计算场景需C++优化能力)。
熟悉常用库(NumPy/Pandas/SciPy)和框架(TensorFlow/PyTorch/Keras)。
深入理解机器学习(监督/无监督学习)、深度学习(CNN/RNN/Transformer)原理。
有模型训练、调参、部署全流程经验,熟悉分布式训练(如Horovod)。
掌握模型压缩(量化/剪枝)、ONNX转换、TensorRT加速等部署优化技术。
熟悉Flask/FastAPI等后端框架或移动端部署(TensorFlow Lite/Core ML)。
熟悉大语言模型(LLM)微调、Prompt工程或RAG应用开发, 有计算机视觉(OpenCV)、自然语言处理(NLP)、推荐系统等垂直领域经验, 参与过Kaggle/天池竞赛,或有顶会论文(CVPR/NeurIPS/ICML等) 等优先
能将学术模型落地为生产级代码,关注延迟/吞吐量, 紧跟技术动态(如Diffusion模型、Agent技术)。
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